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[发明专利]基于UFVGG16网络的油品识别方法、装置及计算机设备-CN202210653673.1在审
发明人：乐祺;王瑾;董友扣;张威;江立超 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于UFVGG16网络的油品识别方法、装置及计算机设备，该方法包括：获取多种不同油品的荧光光谱图像；对各荧光光谱图像进行预处理，得到预处理后的图像数据；搭建UFVGG16网络；基于预处理后的图像数据构建训练集，对UFVGG16网络进行训练，训练完成后，得到训练好的油品识别模型；通过训练好的油品识别模型对预处理后的待识别油品荧光光谱图像进行识别，输出油品识别分类结果。本发明将荧光光谱法与VGG16网络结合，构建了一种UFVGG16网络进行油品识别，使用小卷积核替代大的卷积核，能够捕获油品图像数据的细微信息，使用最大池化的方式提取油品图像数据的边缘纹理，最终UFVGG16网络的识别率最高可达90％。
基于 ufvgg16 网络油品识别方法装置计算机设备

[发明专利]基于改进的LetNet网络的油品识别方法、装置及计算机设备-CN202210654751.X在审
发明人：乐祺;王瑾;董友扣;汪荣洁;江立超 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进的LetNet网络的油品识别方法、装置及计算机设备，该方法包括：获取多种不同油品的荧光光谱图像；对各荧光光谱图像进行预处理，得到预处理后的图像数据；对传统LetNet网络进行改进，得到改进后的LetNet网络；基于预处理后的图像数据构建训练集，对改进后的LetNet网络进行训练，训练完成后，得到训练好的油品识别模型；通过训练好的油品识别模型对预处理后的待识别油品荧光光谱图像进行识别，输出油品识别分类结果。本发明将深度学习算法与荧光光谱数据结合，同时改进了的LetNet网络的网络结构，减少了计算量，增强了模型拟合能力，提高了油品识别的准确率。
基于改进 letnet 网络油品识别方法装置计算机设备

[外观设计]变声器(S9)-CN202030552192.3有效
发明人： 江立超 -专利权人： 江立超
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： 14-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：变声器(S9)。2.本外观设计产品的用途：用于输出音频信号和连接手机的变声器。3.本外观设计产品的设计要点：在于产品整体形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
变声 s9

[外观设计]声卡-CN202030563475.8有效
发明人： 江立超 -专利权人： 江立超
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： 14-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：声卡。2.本外观设计产品的用途：一种声卡，用于输出音频信号和连接手机的声卡。3.本外观设计产品的设计要点：在于产品整体形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
声卡