[发明专利]无监督的深度学习全息成像方法及装置在审
| 申请号： | 202210654329.4 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN114972924A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 边丽蘅;朱晓勤;常旭阳 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 罗岚 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种无监督的深度学习全息成像方法及装置，其中方法包括，采集待训练目标的全息图；通过将全息图在自由空间传播获取对应的全息子图，并构建包含全息图和全息子图的数据集；构建输入是全息子图，输出是全息图的神经网络，使用数据集对神经网络进行训练，获取训练完成的神经网络。本发明利用深度学习的特征数据提取能力，学习测量值到测量值之间潜在的深层关系，同时解决了深度学习中真值难获取和成像保真度不足的问题，能实现大规模实时全息成像。 | ||
| 搜索关键词： | 监督 深度 学习 全息 成像 方法 装置 | ||
【主权项】：
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