[发明专利]一种基于深度学习的车载CAN总线入侵检测算法在审
| 申请号： | 202210653683.5 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN115051852A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 尚文利;钟绮岚;曹忠;张曼;浣沙;韦蕴珊;李淑琦 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L12/40 |
| 代理公司： | 广州高炬知识产权代理有限公司 44376 | 代理人： | 刘志敏 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于深度学习的车载CAN总线入侵检测算法，包括以下步骤：首先将九组数据集的CAN ID和与其相应的flag标签分离出来，得到九个数据子集，将分离出来的CAN ID转化为十进制浮点数，然后以步长为64对数据集进行分割，将分割后的CAN ID序列使用GAF编码转化成二维图像，图像分类后划分训练集与测试集，再进行模型训练。本发明将CAN ID这种一维时间序列通过格拉姆角场转化为二维图像，然后使用深度学习中的VGG网络训练数据，提高对攻击报文的检测效率，不对CAN总线中的报文提出特定要求，不管网络处于任何状态，入侵检测系统都能及时地检测到攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 车载 can 总线 入侵 检测 算法 | ||
【主权项】：
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