[发明专利]一种神经网络与红外图像匹配的厨房吸烟检测方法及系统有效
| 申请号： | 202210652952.6 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN114757979B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 谢红刚;侯凯元;连洪伟;林浩威;祝树新;徐俊杰 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/30 | 分类号： | G06T7/30;G06V40/10;G06V20/52;G06N3/04;G06T7/11;G06T7/136;G06V10/82 |
| 代理公司： | 武汉华强专利代理事务所(普通合伙) 42237 | 代理人： | 王冬冬 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络与红外图像匹配的厨房吸烟检测方法及系统，该方法包括：S100：获取目标区域的红外图像和可见光图像；S200：在可见光图像中标注固定高温区域；S300：将红外图像和可见光图像进行位置配准；S400：从红外图像中提取未与固定高温区域重合的高温区域作为高温候选区域；S500：采用多任务卷积神经网络从可见光图像中检测头部区域，对头部区域变形得到香烟位置信息候选区域；S600：根据红外图像和可见光图像的位置配准关系，检测高温候选区域与香烟位置信息候选区域是否存在重叠，若存在重叠，则判断存在吸烟行为；否则判断不存在吸烟行为。本发明可显著提升厨房场景中吸烟检测的检测速度和检测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 红外 图像 匹配 厨房 吸烟 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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