[发明专利]基于深度强化学习的无线自组网智能组网方法有效
| 申请号： | 202210651819.9 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN114938530B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 黄晓燕;车文扬;曹佳钰;冷甦鹏 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04W40/02 | 分类号： | H04W40/02;H04W40/12;H04L47/32;H04W84/18 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的无线自组网智能组网方法，本发明的方法首先确定逻辑拓扑，通过逻辑拓扑选择合理的业务路径，并结合业务信息以及业务路径信息决策出相应的MAC协议种类，最后综合考虑业务的丢包率需求和端到端时延需求，通过调整相应参数完成当前网络的组网决策。本发明的方案可以用于在无线自组网场景下，实现业务与环境感知的网络拓扑构型、MAC机制选择与参数控制、资源分配的智能控制。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 无线 组网 智能 方法 | ||
【主权项】：
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