[发明专利]基于对比自监督学习网络的森林火灾烟雾视频检测方法在审
| 申请号： | 202210645586.1 | 申请日： | 2022-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN114998801A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 张军国;李婷婷;胡春鹤;田野;张长春 | 申请（专利权）人： | 北京林业大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06T7/215;G06T7/246;G06T7/254;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 何忠仪 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于对比自监督学习网络的森林火灾烟雾视频检测方法，步骤包括：获取森林火灾烟雾视频，根据所述森林火灾烟雾视频建立烟雾视频数据集；采用预先构建的对比自监督学习网络对所述烟雾视频数据集进行特征学习，得到连续视频帧的注意力特征图；根据所述连续视频帧的注意力特征图进行运动物体检测，并获取检测结果。本发明基于对比自监督学习方法并搭建以交叉双通道网络为骨干网络的无监督自蒸馏网络，提取复杂环境背景烟雾视频特征并学习语义信息，得到连续视频帧的注意力特征图并确定关注区域运动目标，实现森林火灾烟雾视频的高精度识别和定位，提高烟雾检测效率和性能，适用于检测背景环境复杂、距离远的早期森林火灾小目标烟雾视频。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对比 监督 学习 网络 森林 火灾 烟雾 视频 检测 方法 | ||
【主权项】：
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