[发明专利]基于MOC模型的水声信号样本自动标注方法在审

专利信息
申请号: 202210644380.7 申请日: 2022-06-08
公开(公告)号: CN115035912A 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 王红滨;张帅;张政超;何鸣;王勇;周连科;孙彧;王念滨 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G10L25/30 分类号: G10L25/30;G06N3/04;G10L25/03;G10L25/18
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 张换男
地址: 150001 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于MOC模型的水声信号样本自动标注方法,具体涉及一种基于MOC模型的水下声音信号样本的自动标注方法,本发明为解决传统水声信号样本标注采用人工方法,不仅费时费力,经济效益低,还受专业性限制,标注准确性低的问题,它包括采集水声信号作为样本,利用声学模型计算所述水声信号样本的声学特征;建立MOC模型,MOC模型依次包括卷积层一、优选卷积残差层、卷积层二、注意力机制层、全连接层和分类层,将水声信号样本的声学特征输入MOC模型内进行训练,输出已标注的水声信号样本,直到loss收敛,得到训练好的MOC模型;将待标注的水声信号样本上述操作,得到已标注的水声信号样本。属于水下声音信号标注领域。
搜索关键词: 基于 moc 模型 信号 样本 自动 标注 方法
【主权项】:
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