[发明专利]高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本申请提供一种高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：根据初始高光谱图像获取多个大小相同的局部图像块，得到多个基准图像块；将各基准图像块输入预先训练得到的三维残差多层融合网络中进行空谱特征提取，得到由三维残差多层融合网络输出的多个二维特征图；将各二维特征图输入预先训练得到的特征分析网络中分析各二维特征图对应的各光谱波段间的光谱关联信息；基于各二维特征图对应的各光谱波段间的光谱关联信息进行分类处理，得到对应的高光谱图像分类结果。通过提取空谱特征并根据各光谱波段间的关联信息进行分类，可以充分挖掘高光谱图像各光谱波段间的相关性，明显提高空谱特征区别不明显时的地物的分类精度。