[发明专利]基于双监督网络的低分时序遥感目标检测方法及装置有效
| 申请号： | 202210643088.3 | 申请日： | 2022-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN114723756B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 徐其志;李媛;伊枭剑 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双监督网络的低分时序遥感目标检测方法及装置，方法包括：获取待检测的光学遥感图像序列数据，进行量化、裁切和叠加处理，得到多场景图像块；利用FENet网络对多场景图像块进行自适应目标特征增强处理；利用S‑Yolo网络对完成增强处理后的多场景图像块进行目标特征提取和定位检测，输出预测框；在训练阶段，FENet网络和S‑Yolo网络分别计算各自的损失函数，进行各自监督且一体化训练；其中，S‑Yolo网络输出的预测框反馈至FENet网络，FENet网络在计算损失函数时，根据预测框范围对多场景图像块的不同区域位置的像素权重进行调整。本发明可以改善复杂背景下的目标漏检问题，同时也能在一定程度上降低虚警率，提高目标检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 网络 低分 时序 遥感 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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