[发明专利]一种基于深度学习的电子商务平台商品智能分析推荐系统

摘要

本发明公开一种基于深度学习的电子商务平台商品智能分析推荐系统，包括购物季节类别设定模块、目标用户服装购物过程记录划分模块、当前时间点归属购物季节类别匹配模块、目标用户特定服装购物过程记录集合筛选模块、服装样式参数偏好分析模块、目标用户适配服装筛选模块、目标用户适配服装推荐终端和现有服装数据库；根据用户近年来的购物过程记录确定目标用户的偏好服装样式参数，进而挑选出满足匹配度阈值的现有服装作为目标用户对应的适配服装，实现了更加精准的服装推荐，同时也增加了目标用户在电子商务平台的使用时间，进一步提高了目标用户对电子商务平台的黏性，有利于电子商务平台的发展。