[发明专利]一种健康医疗文本自动分类和安全等级自动分级方法有效
| 申请号： | 202210638765.2 | 申请日： | 2022-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN114722208B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 顾勤;宋梓语;赵婷;李正;曾怡 | 申请（专利权）人： | 成都健康医联信息产业有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/205;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G16H10/60 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 舒盛 |
| 地址： | 610093 四川省成都市武侯区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种健康医疗文本自动分类和安全等级自动分级方法，包括：分别基于albert神经网络模型、RoBERTa神经网络模型和ERNIE‑Doc神经网络模型构造不同尺度文本语义特征理解的预训练模型；对预训练模型进行两次预训练得到针对健康医疗领域的预训练语言模型；通过人工标注制作含有不同尺度文本语义的数据集；针对下游分类任务对预训练语言模型进行改造，并利用数据集进行训练，得到融合不同尺度文本语义特征理解的文本类别分类器和文本安全等级分类器；利用文本类别分类器和文本安全等级分类器进行自动分类和安全等级自动分级。本发明能够解决目前基于单一的深度学习技术的自动分类、自动分级的效果不好的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 健康 医疗 文本 自动 分类 安全 等级 分级 方法 | ||
【主权项】：
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