[发明专利]专用于CNN加速器的深度学习编译器优化方法在审
| 申请号： | 202210638258.9 | 申请日： | 2022-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN114995822A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 汪成亮;张磊;张寻;任骜 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 王宏松 |
| 地址： | 400030 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种专用于CNN加速器的深度学习编译器优化方法，包括以下步骤：S1，通过算子融合和/或bn融合的优化方法减少加速器对内存的访问以及存储空间的浪费，同时使用内存分配地址叠加的方式避免各张量之间的数据覆盖；S2，采用固定硬件下的多种模型量化部署方案，通过融合非对称量化的偏移和卷积偏置；同时通过编译器与加速器的协同优化，将DSP的输入数据配置为两个数的移位相加从而在一个DSP中同时进行两次乘法运算，最终实现编译器对可变位宽量化的支持。 | ||
| 搜索关键词： | 专用 cnn 加速器 深度 学习 编译器 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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