[发明专利]一种基于改进RetinaNet的自然果园场景下的凤梨成熟度检测方法在审
| 申请号： | 202210637840.3 | 申请日： | 2022-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN115147835A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 陈琰;郑路璐;施德昊;赵瀚霖;李政英;薛家骏;钟洋 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) 44452 | 代理人： | 栾洋洋 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进RetinaNet的自然果园场景下的凤梨成熟度检测方法，包括步骤：采集自然果园场景下凤梨图像数据，经过图像预处理后，建立凤梨图像库；构建基于RetinaNet的网络模型结构；改进RetinaNet，构建ECA‑RetinaNet凤梨检测网络；导入训练数据集对ECA‑RetinaNet，选择焦点损失函数来编译模型进行训练，获取检测凤梨成熟度的最优模型；利用测试集进行测试，通过ECA‑RetinaNet模型对凤梨图像进行成熟度检测。本发明可以快速且准确的定位凤梨位置并且分类凤梨的成熟度，能够提供成熟凤梨分布信息，有助于合理安排劳动力，从而降低收割成本，促进精准农业的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 retinanet 自然 果园 场景 凤梨 成熟度 检测 方法 | ||
【主权项】：
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