[发明专利]基于深度学习的语音频带扩展方法、装置及编码方法在审
| 申请号： | 202210636744.7 | 申请日： | 2022-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN115035908A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 李强;王尧;叶东翔;朱勇 | 申请（专利权）人： | 北京百瑞互联技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0388 | 分类号： | G10L21/0388;G10L25/30;G06N3/08;G10L15/02 |
| 代理公司： | 北京国科程知识产权代理事务所(普通合伙) 11862 | 代理人： | 曹晓斐 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的语音频带扩展方法、装置及编码方法，属于音频编码技术领域，该方法包括：对音频数据进行编码至低延迟改进型离散余弦变换后，得到音频数据对应的谱系数，并进行特征提取，得到具有元音和摩擦音信息的第一特征参数；对音频数据进行重采样和长期后置滤波器处理，并对处理的结果进行特征提取，得到具有元音和摩擦音信息的第二特征参数；将第一特征参数和第二特征参数输入到预训练的神经网络模型中，生成音频数据对应的全带宽谱系数。本申请利用编码过程中的已有参数，并进行特征提取，获取音频数据中关于元音和摩擦音的特征，充分考虑原有音频数据中元音和摩擦音的不同，进行更加准确的频带扩展，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 语音 频带 扩展 方法 装置 编码 | ||
【主权项】：
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