[发明专利]一种基于影像组学图像特征的肝癌复发预测方法

摘要

本发明涉及医学技术领域，具体提供了一种基于影像组学图像特征的肝癌复发预测方法，包括：获取待预测样本病理数据，所述样本病理数据包括PET/CT影像组学图像；基于所述样本病理数据提取样本病理数据中二维病理特征点，根据所述二维病理特征点构建肝癌复发预测模型；以样本病理数据为输入，执行所述肝癌复发预测模型，对待预测样本进行复发预测，得到预测样本对应的复发置信度；获取肝癌复发预测概率；本发明能够基于影像组学图像特征对患者肝癌复发概率进行预测，从而避免因治疗不及时导致影响患者生命安全的问题，同时能够精准的分析关联因素对肝癌复发的影响权重，客观的得出患者肝癌复发的分析结果。