[发明专利]一种基于KubeEdge的轻量级边缘智能协同联邦学习平台在审
申请号: | 202210634941.5 | 申请日: | 2022-06-06 |
公开(公告)号: | CN115037618A | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 王瑞锦;宋晓童;何玉萍;黄兆康;赖金山;邓浩然;张传鹏 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H04L41/082 | 分类号: | H04L41/082;H04L41/14;H04L41/16;H04L67/025;H04L67/30;H04L9/40;G06N3/08 |
代理公司: | 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239 | 代理人: | 刘华平 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于KubeEdge的轻量级边缘智能协同联邦学习平台,包括Cloud Core云端核心模块、Edge Core边缘核心模块、云控制系统、客户端;Edge Core边缘核心模块上部署有边缘聚合中心;Cloud Core云端核心模块上部署有云聚合中心。本发明将边缘计算和联邦学习进行有效的结合,在KubeEdge平台基础上实现了高效率、高准确率、可用、可扩展的边缘智能协同联邦学习,不仅在数据应用上提供轻量级、低时延、安全可靠的平台支持,而且使联邦学习的实验环境更加仿真,实现更为精准、有效的机器学习建模,满足智能交通、智慧园区、智慧能源、智慧工厂、智慧银行、智慧工地、CDN等行业中的用户隐私保护、数据安全的需求,进而更好地为智慧城市及相关配套产业的发展提供良好的基础和保障。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 kubeedge 轻量级 边缘 智能 协同 联邦 学习 平台 | ||
【主权项】:
暂无信息
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