[发明专利]一种面向稀疏群智感知系统的社区分类和用户选择方法有效
| 申请号： | 202210630549.3 | 申请日： | 2022-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN115002159B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 王健;詹秀颖;赵国生 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | H04L67/12 | 分类号： | H04L67/12;H04L67/52;H04W4/21;G06F16/906;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 在稀疏移动群智感知中，一个关键问题是用户招募，即组织者希望在预算限制下招募数量有限的用户，通过这些用户在子区域采集的数据进行数据推理得到完整的感知地图。然而，由于用户移动性的可变，无法准确预测哪些子区域将被用户覆盖并更具价值。针对这个问题，本发明提出了一种面向稀疏群智感知系统的社区分类和用户选择方法。首先，考虑结合用户的社交关系直接招募高质量的用户，采用类深度自动编码器非负矩阵分解方法进行社区检测，将感知用户分类；然后，基于感知任务的位置属性与社区中心进行匹配，决定招募的社区，再从社区中根据感知成本的限制招募用户；最后基于得到的感知数据进行感知地图重构。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 稀疏 感知 系统 社区 分类 用户 选择 方法 | ||
【主权项】：
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