[发明专利]一种面向稀疏群智感知系统的社区分类和用户选择方法有效
| 申请号： | 202210630549.3 | 申请日： | 2022-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN115002159B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 王健;詹秀颖;赵国生 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | H04L67/12 | 分类号： | H04L67/12;H04L67/52;H04W4/21;G06F16/906;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 面向 稀疏 感知 系统 社区 分类 用户 选择 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种面向稀疏群智感知系统的社区分类和用户选择方法，其特征在于，包括社区分类模块，感知任务匹配模块，感知地图重构模块。
2.根据权利要求1所述的面向稀疏群智感知系统的社区分类和用户选择方法，其特征在于，通过社区分类模块，利用类深度自动编码器非负矩阵分解方法将感知用户通过社交关系进行划分，聚合成不同的社区。
3.根据权利要求1所述的面向稀疏群智感知系统的社区分类和用户选择方法，其特征在于，通过感知任务匹配模块进行感知任务分配，通过感知任务自身的特征值寻找可匹配的社区，最后再选取社区中合适的用户进行招募来完成感知任务。
4.根据权利要求1所述的面向稀疏群智感知系统的社区分类和用户选择方法，其特征在于，通过感知地图重构模块得到完整的感知地图，利用选取出的感知用户在招募周期内到达子区域收集感知数据，通过压缩感知算法推断出完整的感知地图。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学，未经哈尔滨理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210630549.3/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
