[发明专利]视频动作识别模型的训练、识别方法、装置以及介质在审
申请号: | 202210630186.3 | 申请日: | 2022-06-06 |
公开(公告)号: | CN114863570A | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 杨一博;徐洋洋 | 申请(专利权)人: | 京东科技信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/84;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 方亮 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种视频动作识别模型的训练方法、视频动作识别方法、装置以及存储介质,涉及计算机技术领域,其中的训练方法包括:使用残差注意力网络模型并基于样本帧特征信息,获得样本帧空间特征信息;根据样本帧特征信息和样本帧空间特征信息生成样本帧融合特征信息,并使用隐马尔可夫网络模型获得样本帧时序特征信息;利用融合模型进行融合以及识别处理,获得动作类别;根据总体损失函数对残差注意力网络模型、隐马尔可夫网络模型进行调整。本公开的方法、装置以及存储介质,提供包括残差注意力网络模型和隐马尔可夫网络模型的双流耦合网络模型,可以实现视频动作的时空特征融合,能够提升视频动作识别中对于时空信息提取和有效表征。 | ||
搜索关键词: | 视频 动作 识别 模型 训练 方法 装置 以及 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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