[发明专利]基于模板匹配的孪生网络长时目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202210630014.6 | 申请日： | 2022-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN114998628A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 侯颖;李阳;胡鑫;吴琰;李娇;贺顺;张释如;王书朋;张红 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06V20/40 |
| 代理公司： | 西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257 | 代理人： | 李明全 |
| 地址： | 710054 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模板匹配的孪生网络长时目标跟踪方法，采用SiamFC++目标跟踪方法确定当前帧的第一目标跟踪结果图像和跟踪置信度分数；根据跟踪置信度分数判断目标是否丢失；当目标丢失时，采用NCC模板匹配搜索法更新当前帧中的目标位置；以目标位置为中心，采用动态匹配模板图像和SiamFC++目标跟踪方法对当前帧进行目标跟踪，得到第二目标跟踪结果图像；以第二目标跟踪结果图像作为当前帧的目标跟踪结果图像；本发明在SiamFC++目标跟踪方法的基础上，通过NCC模板匹配搜索法进行预测粗定位找到当前帧中的目标位置，在以该目标位置为中心结合动态匹配模板图像进行目标跟踪，可以有效地降低长时目标跟踪过程中的重检测时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模板 匹配 孪生 网络 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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