[发明专利]基于视觉的渣土车检测方法、装置、计算机及存储介质在审
| 申请号： | 202210620077.3 | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN115147642A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 莫家源;欧阳一村;罗富章;王和平;朱光强;邓奇宝 | 申请（专利权）人： | 盛视科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/73 |
| 代理公司： | 深圳市深软翰琪知识产权代理有限公司 44380 | 代理人： | 吴雅丽 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区华富街道莲花一村社区彩田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于视觉的渣土车检测方法、装置、计算机及存储介质，涉及人工智能领域，包括：获取渣土车图像数据集；利用神经网络的特征提取网络提取渣土车特征并生成特征图；对特征图进行解耦划分为分类网络分支、定位网络分支并经卷积处理分别得到边界框的分类置信度、定位置信度；将特征图和先验框输入神经网络的预测网络中以得到预测框，并将预测框作为新的先验框和特征图再次输入神经网络的预测网络以得到渣土车检测框；利用渣土车图像数据集验证神经网络以得到训练好的神经网络；利用训练好的神经网络对待检测图像进行检测以判断待检测图像中是否包含渣土车；若判断为是，则输出提示信息。本发明可提高检测准确率，降低漏检率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 渣土 车检 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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