[发明专利]流水化产品数据集增强方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210617706.7 | 申请日： | 2022-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN114972273A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 董浩杰;卫星;沈奥;陈逸康;康旭;何煦;赵冲;杨帆 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉之律师事务所 31378 | 代理人： | 冯华 |
| 地址： | 230009 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种流水化产品数据集增强方法、系统、设备及存储介质，属于产品缺陷检测技术领域。流水化产品数据集增强方法包括：获取多张待训练的工业产品图像，制作工业产品图像数据集；基于工业产品图像数据集训练预设的检测模型，得到工业检测模型；根据工业检测模型构建并训练生成对抗网络模型，获得生成对抗网络模型的生成器模型和判别器模型；使用生成器模型构建预备数据集，并基于预备数据集和工业产品图像数据集训练判别器模型，若判别器模型符合数据增强条件，在工业产品图像数据集中加入预备数据集。解决了当前部分工业产品检测训练集过少、难以获取、质量不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 流水 产品 数据 增强 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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