[发明专利]基于联邦小样本学习的轻量工业图片分类方法及系统

摘要

基于联邦小样本学习的轻量工业图片分类方法及系统，包括以下步骤：基于联邦小样本学习框架对工业图片分类系统进行建模；对小样本图片分类任务进行建模；构建由嵌入模块lθ和关系模块gφ组成的基于轻量关系网络的小样本分类器f；基于小样本图片分类任务构建小样本分类器f的训练方法；基于小样本分类器训练方法，构建小样本分类器的边云协同部署与训练方法；基于小样本分类器的边云协同部署与训练方法，在本地进行模型推理。本发明充分利用不同工业机构异构且相互隔离的受限样本集，实现全局小样本图片分类器的有效训练，还适用于持有训练期间未见类样本的外部客户，支持样本受限的工业机构建立数据导向的图片分类器。