[发明专利]量化神经网络中多个输入变量之间相互作用的方法及应用在审
| 申请号： | 202210606998.4 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN114997369A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 张拳石 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京久远信知识产权代理有限公司 16061 | 代理人： | 冯静 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种量化神经网络中多个输入变量之间相互作用的方法及应用，属于深度学习技术领域，包括：给定预训练的神经网络和一个输入样本，选定输入样本中将用于计算相互作用的若干输入变量；通过训练得到对所述输入变量的两种划分，所述划分将所述输入变量划分为多个联盟，根据网络输出计算各个联盟的沙普利值；两种划分得到的沙普利值之和的差反映了输入变量之间的相互作用。本发明能够用在情感语义分析任务中，分析输入单词间的相互作用。还能够应用在图像识别任务中，分析输入像素间的相互作用。 | ||
| 搜索关键词： | 量化 神经网络 中多个 输入 变量 之间 相互作用 方法 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210606998.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种旋转铆压机构及其工作方法
- 下一篇：肿瘤放疗保护组件及肿瘤放疗保护装置
