[发明专利]一种基于深度学习的地下管道裂缝检测装置及识别方法在审
| 申请号： | 202210598987.6 | 申请日： | 2022-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN115096892A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 王晨;左繁宇;孙余杰;陆佳鹏;华国栋;吴峰;吴泉英;孙文卿 | 申请（专利权）人： | 常州工学院 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G01N21/01;G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 213031 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及地下管道施工行业中的检测领域，特别涉及一种基于深度学习的地下管道裂缝检测装置及识别方法；包括主轴(1)、步进电机(2)、滚珠丝杠(3)、弹簧支撑曲柄(4)和履带轮(5)，所述步进电机(2)安装在主轴(1)的一端，步进电机(2)的输出端通过滚珠丝杠(3)与弹簧支撑曲柄(4)连接，所述弹簧支撑曲柄(4)上安装有履带轮(5)，所述主轴(1)上还安装有传感器模组(6)，履带轮(5)内内置有电池组；可有效降低了对管道检测的人工成本，为电力和通信提供安全的传输环境；通过深度学习算法对管道裂缝进行识别，作为判断管道裂缝的手段，有效降低了人工误判、漏判的概率，大大提高了检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 地下管道 裂缝 检测 装置 识别 方法 | ||
【主权项】：
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