[发明专利]一种为图数据的存储和索引设计代价评估模型的方法在审
| 申请号： | 202210598923.6 | 申请日： | 2022-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN115099309A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 韩珣;杨曼;燕钰;王宏志;高建杰 | 申请（专利权）人： | 四川警察学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/21;G06F16/22;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙) 51244 | 代理人： | 廖曾 |
| 地址： | 646099 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种为图数据的存储和索引设计代价评估模型的方法，实现多样化图数据的高效存储索引推荐，可以为不同的图数据应用需求提供个性化的存储和索引推荐，从而帮助用户更好地利用不同数据库的优势，提高查询效率，包括下述步骤：1）特征向量构造，对于不同的数据集和负载，提取数据集和负载的主要特征，并根据存储方案信息，构造包括数据库信息，存储方案，数据集信息和负载信息在内的特征向量；2）训练集生成，根据特征向量生成对应的样本数据，对于每条样本向量映射为对应的数据集和负载到相应的数据库中进行打标签操作，带有负载执行时间的样本则用于构造训练集；3）评估模型设计，利用神经网络构建能够进行主动学习的代价评估模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 存储 索引 设计 代价 评估 模型 方法 | ||
【主权项】：
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