[发明专利]深度学习模型的训练方法、文本识别方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202210596310.9 | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN114998881A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 王晓燕;吕鹏原;范森;章成全;姚锟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/19;G06V30/246;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 王文思 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种深度学习模型的训练方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理和计算机视觉技术领域，可应用于OCR等场景。具体实现方案为：获取样本图像，其中，样本图像设置有标签，标签指示样本图像中的文本信息以及文本信息的语种信息；将样本图像输入到深度学习模型，得到针对多个解码分支的文本识别结果，其中，多个解码分支与多个语种各自对应；根据标签指示的语种信息，从多个解码分支的文本识别结果中确定目标文本识别结果；以及根据标签指示的文本信息与目标文本识别结果之间的差异，调整深度学习模型的参数。本公开还提供了一种文本识别方法、装置、电子设备和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 训练 方法 文本 识别 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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