[发明专利]一种改进YOLOv4-tiny网络的目标检测算法在审
| 申请号： | 202210592662.7 | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN115035333A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 刘浩然;王鹏举;李晨冉;乔月琪;崔晗;程金涛;李文婧;马子旋 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06T5/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 田秀芬 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种改进YOLOv4‑tiny网络的目标检测算法，属于计算机视觉目标检测技术领域，包括以下步骤：骨干结构中卷积模块的激活函数修改为RReLU激活函数；特征融合部分有效特征层传递特征信息阶段改进为双分支结构，残差分支引入膨胀卷积提取浅层特征，与另一分支提取的特征进行特征融合，融合后特征信息与空残差边保留的原特征信息进行特征整合；在特征融合部分中改进的双分支结构的输入阶段和下层有效特征层上采样阶段添加CA注意力机制；改进YOLO Head部分为双分支结构分别分配边界框位置预测及生成和特征分类的任务，并引入全局平均池化协助特征分类任务。本发明能够提高检测精度，大大加强对小目标的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 yolov4 tiny 网络 目标 检测 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于燕山大学，未经燕山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210592662.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种焦炉煤气脱硫塔
- 下一篇：一种铁路专用半导体发光信号灯
