[发明专利]样本数据筛选方法、模型训练方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202210592557.3 | 申请日: | 2022-05-27 |
公开(公告)号: | CN114861820A | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 李晓敏;王宝晖;刘丽;阳锋 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 汤明明 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种样本数据筛选方法、模型训练方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及人工智能中的深度学习和智能搜索技术领域,具体实现方案包括:从样本池中获取第一样本数据,所述第一样本数据携带有第一标注信息;将所述第一样本数据输入至N个信息标注模型中进行信息标注,输出N个第二标注信息,所述N个信息标注模型为预先训练的用于对所述第一样本数据进行信息标注的N个不同的网络模型,N为正整数;将所述第一标注信息与每一个第二标注信息进行匹配;在所述N个第二标注信息中与所述第一标注信息匹配成功的个数小于或者等于第一阈值的情况下,将所述第一样本数据确定为第一目标样本数据。 | ||
搜索关键词: | 样本 数据 筛选 方法 模型 训练 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
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