[发明专利]一种基于深度学习的烟火识别系统及方法有效
| 申请号： | 202210583830.6 | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN114694103B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 于海涛;马晓亮;崔海东;冯政;于鹏 | 申请（专利权）人： | 瞳见科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/82;G06V10/74;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G08B17/12 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 徐胭脂 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新区经十路*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的烟火识别系统及方法，主要涉及深度学习技术领域，用以解决现有的烟火识别过程中烟火特征抽象，形体多样，特征不明显不具体等技术问题。包括：图像获取单元，用于获取预设区域对应的烟火监控图像；时序图像处理单元，用于确定在预设时间段内的烟火监控图像对应的信噪比连续变化时，确定发生烟火事件；目标检测单元，用于获得模型输出的若干疑似发生烟火事件的预测目标边框；确定目标图片之间的特征相似度；当若干连续的目标图片之间的特质相似度大于预设特征阈值时，确定发生烟火事件；烟火报警判定单元，用于进行烟火报警。本申请通过上述方法实现了快速定位疑似发送烟火事件的位置，提高了烟火识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 烟火 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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