[发明专利]基于深度学习的新能源承载力评估方法、预警方法有效
| 申请号： | 202210581021.1 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN114692513B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 姬玉泽;陈文刚;董建军;田瑞敏;王新瑞;张轲;朱剑飞 | 申请（专利权）人： | 国网山西省电力公司晋城供电公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/08;H02J3/06;H02J3/38;G06F119/14 |
| 代理公司： | 太原九得专利代理事务所(普通合伙) 14117 | 代理人： | 张阳阳 |
| 地址： | 048000*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于深度学习的新能源承载力评估方法、预警方法，包括以下步骤：S10，通过DTS仿真系统进行仿真操作，以获取大量的变电站的运行数据；S20，确定用于新能源承载力评估的特征量；S30，基于特征量构建样本数据；S40，对样本数据进行标准化处理后，采用PCA进行降维；S50，通过降维后的样本数据对DBN模型进行训练，得到具有承载力评估功能的DBN模型；本发明具有计算难度较低的有益效果，适用于新能源承载力评估领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 新能源 承载力 评估 方法 预警 | ||
【主权项】：
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