[发明专利]一种减少生成对抗网络模式崩溃的方法在审

专利信息
申请号: 202210578738.0 申请日: 2022-05-25
公开(公告)号: CN114970818A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 刘然;陈丹;易琳;王仕丹;任席伟;陈鑫;陈宇泽;李科翰 申请(专利权)人: 重庆大学;重庆大学附属肿瘤医院
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 重庆信航知识产权代理有限公司 50218 代理人: 吴彬
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了一种减少生成对抗网络模式崩溃的方法,其包括1)构建GMN‑GAN网络,所述GMN‑GAN网络包括高斯混合模型M、高斯混合噪声变量生成器V、样本生成器G和判别器D;高斯混合噪声变量生成器的个数与图像数据集中的图像类别数量c相等,高斯混合噪声变量生成器的输出作为样本生成器的输入,样本生成器的输出作为判别器的输入,判别器输出层的输出单元数量设定为图像类别的数量,一个输出单元对应着一个不同的类别;2)对GMN‑GAN网络进行训练。本发明中样本生成器能够生成种类更多的图像,能有效避免生成对抗网络出现模式崩溃的问题。
搜索关键词: 一种 减少 生成 对抗 网络 模式 崩溃 方法
【主权项】:
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