[发明专利]一种基于身份差异量化的伪造换脸图像检测方法和系统在审
| 申请号： | 202210573828.0 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN115035052A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 张旭鸿;虞楚尔;纪守领;王总辉;陈文智 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/00;G06V40/16;G06V40/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于身份差异量化的伪造换脸图像检测方法和系统，属于深度伪造检测技术领域。获取并配置换脸生成模型，并对所述的换脸生成模型进行参数微调；获取与待测图像具有相同身份的真实图像作为参考图像；以参考图像和待测图像构成四种输入组合，利用得到的换脸生成模型生成四种重建图像；根据参考图像、待测图像、以及四种重建图像，计算待测图像和参考图像之间的身份差异指标；根据身份差异指标进行图像真伪的判别。本发明不需要用伪造图像训练网络，因此对未知伪造方法的泛化性好；同时身份特征是高层语义特征，不会被压缩等图像操作破坏，因此本发明对图像失真也保持鲁棒。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 身份 差异 量化 伪造 图像 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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