[发明专利]一种基于强化学习的集成电路布局优化方法在审
| 申请号： | 202210569376.9 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN114896937A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 陈学松;张苹;蔡述庭;张丽丽 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/392 | 分类号： | G06F30/392;G06F30/398;G06F30/27;G06F115/06 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 熊冰 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的集成电路布局优化方法，包括：确定集成电路的布局区域、各宏单元和标准单元的信息和设计规则；根据布局区域和宏单元的信息，通过强化学习返回布局策略；根据返回的布局策略对所有宏单元进行布局；根据宏单元的布局结合基于电场能的布局方法对所有标准单元进行全局布局；根据得到的全局布局，利用总体布线器进行总体布线；判断强化学习的目标函数是否满足设计目标；不满足设计目标时，更新强化学习的网络参数。本发明在合理的时间内有效处理规模达几万至几百万个单元的布局问题，为超大规模芯片自动布局提供理论依据与解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 集成电路 布局 优化 方法 | ||
【主权项】：
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