[发明专利]一种基于深度学习模型的摄像系统自动对焦方法在审
| 申请号： | 202210568408.3 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN115086516A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 刘明;李世添;易伟超;董立泉;褚旭红;赵跃进;孔令琴;惠梅 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | H04N5/225 | 分类号： | H04N5/225;H04N5/232;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度学习模型的摄像系统自动对焦方法。通过构建离焦量回归模型，华为开发板对摄像机捕捉的离焦图像进行离焦量估计，串口信号转换器将估计得到的离焦量大小进行编码处理，传输到舵机驱动模块，进而控制齿轮带动可调焦镜头，完成摄像系统自动对焦的目的。本发明解决了当前传统自动对焦算法存在的响应时间长、离焦估计精度低等问题，为人员在线跟踪、动作捕捉等需要连续变焦的摄像系统提供清晰的对焦图像输入，提升系统的整体性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模型 摄像 系统 自动 对焦 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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