[发明专利]一种基于人工神经网络的腰椎CT图像空间定位方法在审
| 申请号： | 202210567164.7 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN114913160A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 章永宏;季旭全;宋雄康;耿宝多 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京千壹知识产权代理事务所(普通合伙) 11940 | 代理人： | 王玉玲 |
| 地址： | 100091*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络的腰椎CT图像空间定位方法，包括：对原始CT图像中腰椎整体区域进行空间定位，得到表示腰椎整体区域的三维空间坐标；利用所述表示腰椎整体区域的三维空间坐标对原始CT图像进行裁剪，得到腰椎整体区域的局部CT图像；对所述腰椎整体区域的局部CT图像中的各节腰椎的空间区域进行定位，得到表示各节腰椎空间区域的三维空间坐标；利用所述表示各节腰椎空间区域的三维空间坐标对所述腰椎整体区域的局部CT图像进行裁剪，得到各节腰椎的空间区域的局部CT图像。该方法能够实现对CT图像中各节腰椎空间区域进行快速、精确、高鲁棒性的定位，为后续CT图像中腰椎区域的处理提供良好基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 腰椎 ct 图像 空间 定位 方法 | ||
【主权项】：
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