[发明专利]基于经验模态分解的图像超分辨系统在审
| 申请号： | 202210565019.5 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114841861A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 何召锋;王甲;张志礼;夏玉峰;王宸 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00;G06V40/18;G06V10/20;G06N3/04;G06V10/82 |
| 代理公司： | 石家庄领皓专利代理有限公司 13130 | 代理人： | 郭红伟 |
| 地址： | 100089 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，提出了基于经验模态分解的图像超分辨系统，输入模块，用于获得第一图像；所述第一图像为低分辨率图像；特征提取模块，用于所述提取第一图像的特征；IMF预测模块，用于根据所述第一图像的特征，预测得到多个IMF特征图；所述多个IMF特征图位于不同的频率；所述IMF预测模块包括多个平行的分支，每个分支为一个CNN滤波器组，且所述分支的数量与所述IMF特征图的数量相同；重建模块，用于根据设定的放大比例，将每一IMF特征图转换为新的IMF，得到多个新的IMF；将多个新的IMF进行叠加得到第二图像，所述第二图像为超分辨率图像。通过上述技术方案，解决了现有技术中图像分辨率低、导致虹膜识别精度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 经验 分解 图像 分辨 系统 | ||
【主权项】：
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