[发明专利]基于经验模态分解的图像超分辨系统

权利要求书

1.基于经验模态分解的图像超分辨系统，其特征在于，包括。

输入模块，用于获得第一图像；所述第一图像为低分辨率图像；

特征提取模块，用于所述提取第一图像的特征；

IMF预测模块，用于根据所述第一图像的特征，预测得到多个IMF特征图；所述多个IMF特征图位于不同的频率；所述IMF预测模块包括多个平行的分支，每个分支为一个CNN滤波器组，且所述分支的数量与所述IMF特征图的数量相同；

重建模块，用于根据设定的放大比例，将每一IMF特征图转换为新的IMF，得到多个新的IMF；将多个新的IMF进行叠加得到第二图像，所述第二图像为超分辨率图像。

2.根据权利要求1所述的基于经验模态分解的图像超分辨系统，其特征在于，所述特征提取模块包括多个依次排列的残差块。

3.基于经验模态分解的图像超分辨系统，其特征在于，所述IMF预测模块中每一分支均包括多个依次排列的残差通道注意力块。

4.根据权利要求1所述的基于经验模态分解的图像超分辨系统，其特征在于，所述IMF预测模块中位于高频段的分支还包括有边缘块，所述边缘块包括依次排列的卷积层、平均池化层和通道注意力块。

5.根据权利要求1所述的基于经验模态分解的图像超分辨系统，其特征在于，所述根据设定的放大比例，将每一IMF特征图转换为新的IMF，具体包括：

将大小为N_p×h×w的IMF特征图转换为3×(r×h)×(r×w)的IMF空间，其中r为设定的放大比例。