[发明专利]一种基于多方向梯度滤波的多模态遥感图像融合方法在审
| 申请号： | 202210563729.4 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN115147691A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 梁毅;刘倩;马晓蕊;邢孟道 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学;中国科学院软件研究所 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/30;G06V20/10 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 李薇 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多方向梯度滤波的多模态图像融合方法，包括：获取不同模态的源图像并进行拉普拉斯分解，得到拉普拉斯金字塔序列，该序列均包括一个低频层和多个高频层；将低频层代入滤波优化问题中求解，以求解结果为显著层对应计算残差层；其中问题优化目标至少包括滤波前后图像的亮度分布相似性以及滤波后的八方向总梯度；基于目标源图像的显著层计算显著层融合因子，并计算残差层融合因子；基于两种因子进行显著层融合以及残差层融合，并利用两种融合结果得到低频层融合结果；进行高频层融合，并基于高频层融合结果以及低频层融合结果采用拉普拉斯逆变换法进行图像重构，得到多模融合图像。本发明可提高多模态图像融合质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多方 梯度 滤波 多模态 遥感 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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