[发明专利]一种基于深度学习的机动车违停智能识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210559915.0 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114648748A | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 张波;张超 | 申请（专利权）人： | 科大天工智能装备技术（天津）有限公司;北京科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300000 天津市东丽区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的机动车违停智能识别方法及系统，涉及智能识别技术领域，以解决现有技术中存在的基于计算机视觉的机动车违停识别不准确的技术问题，该方法包括采集用于训练的数据图像，人工标注数据图像中的所有机动车得到用于训练的数据集；基于目标检测领域State‑of‑the‑art的目标检测模型YOLOV5的预训练模型进行迁移学习训练；通过基于web的用户配置界面配置算法参数及违停区；将摄像头采集到的每一帧图像送入目标检测模型，得到机动车目标的检测结果；将机动车目标的检测结果送入SORT跟踪算法，对识别到的机动车目标进行跟踪；识别并判断跟踪的目标机动车是否违停，本发明用于准确高效地识别出违规停放的机动车。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 机动车 智能 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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