[发明专利]一种用于分布式训练同步阶段的自动优化方法在审

专利信息
申请号: 202210553741.7 申请日: 2022-05-20
公开(公告)号: CN114925826A 公开(公告)日: 2022-08-19
发明(设计)人: 林海阳;严明玉;邹沫;王铎;李文明;叶笑春;唐志敏;范东睿 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 代理人: 王勇
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种用于分布式训练同步阶段的自动优化方法,所述方法包括在每个回合执行如下步骤:S1、获取在当前回合网络状态满足预设的系统要求的节点组成激活节点列表;S2、基于激活节点列表中的所有节点构建自动优化策略以从激活节点列表中选出使分布式系统效率最大的激活节点组合作为自动优化策略,并将自动优化策略对应的节点加入分布式训练。其中,所述激活节点列表包括当前回合已存在的激活节点列表以及当前回合新加入的新增激活节点列表,其中,所述当前回合新加入的新增激活节点列表是在当前回合网络状态满足系统要求的非激活节点组成的列表,所述非激活节点是指当前回合之前未加入分布式训练的节点。
搜索关键词: 一种 用于 分布式 训练 同步 阶段 自动 优化 方法
【主权项】:
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