[发明专利]一种基于机器学习的变压器故障诊断方法及终端机在审
| 申请号： | 202210549253.9 | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN115099302A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 高运兴;马延庆;万斌;韩增永;尚建华;丁申;秦松;王辉;冉亮;许玉伟;张奇;柳晓 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司泰安供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G01R31/327 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 张卓 |
| 地址： | 271000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的变压器故障诊断方法及终端机，根据热与电导致绝缘受损导致的油浸变压器各部位出现的故障，进行故障分类；采用基于精英引导和混沌搜索的人工蜂群算法对小波神经网络的对分类后的故障数据进行优化；基于小波神经网络对油浸式变压器的故障进行诊断。本发明通过用改进的人工蜂群算法优化小波神经网络的参数，提升了诊断正确率。避免依赖工作人员的现场经验，当现场工作人员对相应变压器故障诊断的实际经验不足时，难以准确的诊断出故障的问题，本发明的变压器故障诊断方法可以保障变压器的稳定运行，降低故障率的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 变压器 故障诊断 方法 终端机 | ||
【主权项】：
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