[发明专利]一种基于动态加权注意力机制的眼底图像检测方法及系统有效
| 申请号： | 202210548394.9 | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN114708258B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 张冬冬 | 申请（专利权）人： | 北京至真互联网技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T1/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100085 北京市昌平区回龙观*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于动态加权注意力机制的眼底图像检测方法及系统，涉及图像处理技术领域。利用眼底图像分割模型检测早产儿眼底图像的病变信息。首先对眼底图像进行连续下采样，将得到的下采样特征与相邻层得到的下采样特征进行动态加权注意力融合，再将加权融合后的特征与对应的上采样层的输出特征融合，最后将第n层上采样层的输出进行分类卷积操作，得到每个像素的病变概率。本发明对浅层网络模型进行层级特征融合以及动态加权注意力机制，在保证识别准确性的同时，可达到降低算法设计的复杂度、降低算法的运行时间以及减少GPU资源的过多占用的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 加权 注意力 机制 眼底 图像 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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