[发明专利]一种基于局部离群因子的工业图像异常检测与定位方法及系统在审
| 申请号： | 202210547394.7 | 申请日： | 2022-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN114926682A | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 谢锐;陈华华;郭春生;叶学义 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部离群因子的工业图像异常检测与定位方法及系统，本发明方法具体如下：(1)获取训练数据集；(2)特征提取；(3)采用局部离群因子算法进行异常检测与定位。本发明将深度学习和传统方法相结合提出了一种无监督的异常检测与定位技术方案，具有较高的异常检测准确性和较精准的异常定位性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 离群 因子 工业 图像 异常 检测 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
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