[发明专利]基于因式分解和ISEA的空间目标三维重构方法有效
| 申请号： | 202210543687.8 | 申请日： | 2022-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN114638874B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 周峰;杨光照;周佐邦;刘磊;白雪茹 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/55 | 分类号： | G06T7/55;G06N3/00;G06T7/66;G01S13/90 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王海栋 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于因式分解和ISEA的空间目标三维重构方法，包括：对空间目标大角度ISAR回波数据进行预处理和成像，得到若干帧ISAR图像序列；对ISAR图像序列中的部分关键特征点进行提取得到航迹矩阵，并利用因式分解方法估计投影矩阵；以散射点在ISAR图像序列上的能量积累值为优化的目标函数，利用粒子群优化算法搜索重构空间目标散射中心的三维分布，得到散射中心的初始集合；基于投影矩阵，将初始集合中的散射中心投影到ISAR图像序列中相应的位置，以对初始集合中的错误点进行剔除，从而得到最终的空间目标三维重构散射中心集合。本发明大幅降低了散射中心提取和关联的难度，并克服了现有ISEA算法无法对运动参数未知的空间目标进行重构的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 因式分解 isea 空间 目标 三维 方法 | ||
【主权项】：
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