[发明专利]基于深度学习的光纤通信传输系统互信息量计算方法及系统在审
| 申请号： | 202210540923.0 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114978306A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 义理林;牛泽坤;戴辰昊;杨航 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | H04B10/079 | 分类号： | H04B10/079;H04B10/25;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的光纤通信传输系统互信息量计算方法及系统，包括：步骤S1：基于光纤通信传输系统进行数据传输，并获取原始数据集；步骤S2：基于深度学习神经网络对互信息量估计器进行训练，得到训练后的互信息量估计器；步骤S3：利用训练后的互信息量估计器对光纤通信传输系统互信息量进行计算。本发明引入深度学习神经网络的方法，通过对互信息量估计器的训练实现对光纤通信传输系统中的互信息量计算，方案具有可靠性，适用于光纤通信传输系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 光纤通信 传输 系统 互信 计算方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210540923.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
