[发明专利]基于改进神经网络的模块化多电平变换器电容监测方法在审
| 申请号： | 202210540758.9 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114966224A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 王青松;丁昊;邓富金;程明 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G01R27/26 | 分类号： | G01R27/26;G06F30/20;G06N3/06;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 陈天林 |
| 地址： | 210096 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开基于改进神经网络的模块化多电平变换器电容监测方法，电容监测方法包括搭建模块化多电平变换器，选择需要获取的电路信息，进行故障特征提取、神经网络模型搭建和训练。本发明电容监测方法针对模块化多电平变换器中的电容故障，基于改进神经网络模型进行诊断，在传统神经网络基础上加入了遗传算法选择参数初始值，加入模拟退火算法对参数进行优化，以模块化多电平变换器为对象的特征选择和提取，选择子模块中开关信号，桥臂上的桥臂电流和直流电压作为数据，对获取的数据进行处理，通过滤波器得到桥臂电流的二倍基频分量，小波包分解方法提取该分量的低频部分能量特征，实现监控模块电容的健康，保证模块化多电平变换器系统的稳定运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 神经网络 模块化 电平 变换器 电容 监测 方法 | ||
【主权项】：
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