[发明专利]基于PPG信号的邻域粗糙集属性约简身份识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210538972.0 | 申请日： | 2022-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN115067906A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 陈小惠;薛毓楠 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/024 | 分类号： | A61B5/024;A61B5/0295;A61B5/117;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 刘艳艳 |
| 地址： | 210012 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PPG信号的邻域粗糙集属性约简身份识别方法及装置，方法包括：获取光电容积脉搏波PPG信号；依次进行预处理、特征提取得到特征信息，将带个体标签值的一个PPG信号周期提取得到的特征信息与对应的个体标签值整合起来组成一个样本，得到PPG信号决策信息表；基于设定的邻域参数和属性重要度阈值下限，采用邻域粗糙集属性约简的前向贪心搜索算法对PPG信号决策信息表中的特征属性进行约简处理，得到约简特征子集；根据待识别身份的PPG信号提取得到的特征信息，计算在设定的邻域参数下根据约简特征子集预测的个体标签，得到身份识别结果。提升了对PPG信号进行身份识别的效率与识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ppg 信号 邻域 粗糙 属性 身份 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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