[发明专利]基于PPG信号的邻域粗糙集属性约简身份识别方法及装置在审
| 申请号: | 202210538972.0 | 申请日: | 2022-05-18 |
| 公开(公告)号: | CN115067906A | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
| 发明(设计)人: | 陈小惠;薛毓楠 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
| 主分类号: | A61B5/024 | 分类号: | A61B5/024;A61B5/0295;A61B5/117;G06K9/62 |
| 代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 刘艳艳 |
| 地址: | 210012 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 ppg 信号 邻域 粗糙 属性 身份 识别 方法 装置 | ||
1.一种邻域粗糙集属性约简身份识别方法,其特征在于,包括:
获取光电容积脉搏波PPG信号;其中所述光电容积脉搏波PPG信号包括带个体标签值的PPG信号和待识别身份的PPG信号;
对获取的光电容积脉搏波PPG信号进行预处理;
对预处理后的PPG信号进行周期划分,每个个体选取N个单周期波形,对每个周期的PPG信号进行特征提取得到n个特征信息,
将带个体标签值的一个PPG信号周期提取得到的特征信息与对应的个体标签值整合起来组成一个样本,得到PPG信号决策信息表;
基于设定的邻域参数和属性重要度阈值下限,采用邻域粗糙集属性约简的前向贪心搜索算法对PPG信号决策信息表中的特征属性进行约简处理,得到约简特征子集Red;
根据待识别身份的PPG信号提取得到的特征信息,计算在所述设定的邻域参数下根据约简特征子集Red预测的个体标签,得到身份识别结果。
2.根据权利要求1所述的邻域粗糙集属性约简身份识别方法,其特征在于,利用红外光作为入射光源,反射式检测方法获取PPG信号;
和/或,所述预处理包括带通滤波。
3.根据权利要求1所述的邻域粗糙集属性约简身份识别方法,其特征在于,所述特征信息包括脉率特征、时域特征、频域特征、血流信息特征;n=24,24个特征信息分别为;
脉率特征:脉搏周期T;
时域特征:主波波峰h1、降中峡高度h2、重搏波高度h3、重搏波幅值h4;特征t1表示射血起始点到主波波峰的时值,对应左心室的快速射血期;t2为射血起始点到降中峡的时值,表左心室收缩期;t3为射血起始点到重搏波之间的时值;t4为将中峡到周期终止点之间的时值,表心室舒张期;W为主波上对应1/3幅值的宽度,表动脉内高压水平持续的时间;上升支平均斜率h1/t1、下降支平均斜率(h1-h2)/(t2-t1)、重搏波上升支平均斜率h4/(t3-t2)、重搏波下降支h3/(T-t3);
频域特征:第一个主峰频率及振幅特征、0.5-1Hz、1-2Hz、2-3Hz、3-4Hz、4-5z、5-10Hz能量占比;
血流信息特征:心指数值、脉搏波特征K。
4.根据权利要求1所述的邻域粗糙集属性约简身份识别方法,其特征在于,PPG信号决策信息表S=(U,C,D),其中,C={c1,c2,…,cn}为样本的n个特征组成的特征集,D={d1,d2,…,dM}为个体的决策属性的非空有限集合,表示个体的个数有M个;U={u1,u2,…,uM×N}为由M个个体、每个个体N个样本组成共M×N个PPG样本的集合,即为PPG信号样本数据集。
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