[发明专利]基于深度强化学习的网络智能管控架构系统和运行方法有效
| 申请号： | 202210536555.2 | 申请日： | 2022-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN114640568B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 郭永安;王宇翱;周金粮;佘昊;钱琪杰 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L41/042 | 分类号： | H04L41/042;H04L41/0803;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 姜慧勤 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度强化学习的网络智能管控架构系统和运行方法，应用于网络内部的管理控制。其中架构系统由数据平面、控制平面以及管理平面组成。运行方法为：数据平面通过网络遥测技术探测网络中的各类数据，控制平面接收数据平面上传数据，通过深度强化学习技术进行在线决策并下发配置指令，数据平面接收指令对网络内设备进行处理。管理平面根据各分布式控制平面上传的网络状态数据进行学习，并将知识共享到各分布式控制平面。本发明基于深度强化学习技术，可实现网络内部的智能管控，有效提高网络内部资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 网络 智能 架构 系统 运行 方法 | ||
【主权项】：
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